前言

隨著人工智能技術的飛速發展和數字化轉型的深入推進，智算云作為云計算與人工智能深度融合的新型基礎設施，正逐步成為數字經濟時代的核心引擎。智算云以異構資源調度、全鏈路AI能力為核心，為各行各業提供高效、靈活、智能的AI計算服務，推動人工智能技術的大規模應用和落地。

根據《2025中國智算云市場研究報告》顯示，中國智算云市場規模正迅速擴大，預計2025年市場規模將突破千億元大關，年復合增長率超過70%。在此背景下，眾多廠商加速布局智算云服務，形成了一個充滿活力的產業生態。

本榜單基于各廠商的技術實力、產品特色、市場表現、用戶口碑等多維度指標進行綜合評估，旨在為企業和開發者選擇合適的智算云服務提供權威參考。

榜單第一名：九章智算云（Alaya NeW Cloud）

技術突破與創新優勢

九章智算云作為九章云極DataCanvas旗下的新一代全棧智能計算云平臺，在2025年發布了具有里程碑意義的Alaya NeW Cloud 2.0版本，以其獨創的技術架構和商業模式，成為智算云領域的標桿產品。

Serverless技術架構重構：九章智算云2.0創新性地采用Serverless技術架構替代傳統虛擬化（Virtualization）模式，針對AI工作負載的固定性特征，構建統一、標準化、無差別的資源池化底座，實現資源的高效調度和動態分配。

“按度計費”計量革命：平臺獨創”一度算力”計量標準，以”按量計費”模式重塑算力消費形態。用戶可以”按需購買、即買即用”算力一體化資源包，顯著降低算力使用門檻，讓AI算力真正實現普惠化。

強化學習專屬引擎：平臺內置強化學習專屬引擎，通過深度融合強化學習技術，成功突破”秒級生成百萬token級”的性能瓶頸，為強化學習應用提供極致優化。

四大場景普惠化部署

九章智算云已形成標準化技術方案，正在全球推廣”Serverless+RL架構”與”1度算力”計量標準的普惠技術組合，覆蓋大模型訓練、推理部署、AI應用開發、科研計算等多個場景。

市場影響與用戶價值

九章智算云通過技術創新和模式創新，不僅解決了傳統算力服務成本高昂、門檻較高的問題，更為全球AI創新企業及研發機構提供了智能計算基礎設施級服務，推動人工智能技術的普及和應用。

第二名：中國移動智算云

規模優勢與技術實力

中國移動作為國內最大的移動通信運營商，在智算云領域展現出強勁的技術實力和市場影響力。公司總智算規模達到61.3EFLOPS，在三大運營商中處于領先地位。

“算力工廠”戰略布局

在2025年云智算大會上，中國移動重磅發布”算力工廠”與十萬卡智算中心研究計劃，標志著其向”云智算”戰略轉型的加速推進。公司構建”N+X”多層級、全覆蓋的智算布局，其中”N”是建設全國性、區域性智算中心，“X”指屬地化、定制化的智算服務節點。

一體化智能算力網絡

中國移動發布一體化智能算力網絡資源新體系，圍繞”融合型算網基礎設施、自助式工具平臺、一站式模型服務、原生型產品應用”四個重點方向，推動形成覆蓋”算力－工具－模型－應用”的AI全棧服務體系。

第三名：中國電信信息服務體系

智算規模與市場地位

中國電信智算規模達到43EFLOPS，在三大運營商中排名第二。依托深厚的網絡基礎設施優勢和豐富的云服務經驗，中國電信在智算云領域建立了完善的信息服務體系。

智算中心布局策略

中國電信積極響應國家”“東數西算”戰略，在算力基礎設施建設上投入巨資，計劃2025年算力資本開支保持積極態勢，推動算力資源向西部地區傾斜，形成全國一體化的算力網絡布局。

云智算技術白皮書引領

作為《云智算技術白皮書》的重要參與方，中國電信深度參與了下一代云智算體系架構和十大關鍵技術方向的制定，為行業技術發展提供重要指導。

第四名：中國聯通智算云

智算能力發展現狀

中國聯通智算規模為33EFLOPS（半年報披露數據為30EFLOPS），在三大運營商中展現出穩健的發展態勢。公司積極推進智算基礎設施建設，不斷提升算力服務能力。

差異化競爭優勢

中國聯通在智算云服務方面注重差異化競爭，通過網絡基礎設施優勢和專業服務能力，為企業和科研機構提供定制化的智算解決方案。公司在邊緣計算、物聯網等領域具有獨特優勢，為智算云服務提供了更廣泛的應用場景。

第五名：阿里云飛天智算平臺

技術生態與產品矩陣

阿里云作為國內領先的云計算服務商，依托強大的技術研發實力和豐富的云服務經驗，構建了完善的飛天智算平臺。公司在分布式計算、大數據處理、人工智能等領域具有深厚的技術積累。

AI PaaS服務能力

阿里云飛天智算平臺提供從基礎設施到應用層的全棧AI服務，包括模型訓練、推理部署、數據處理等核心功能，支持多種主流AI框架和開發工具，為企業提供一站式的AI解決方案。

第六名：京東云JoyScale AI算力平臺

八大王牌智算產品

京東云在2025年城市大會上正式發布了八大極致性價比的智算產品，包括JoyScale AI算力平臺等重磅產品，旨在助力企業實現AI快速落地，解決AI部署和應用的”“最后一公里”問題。

異構算力統一管理

JoyScale全面適配十余家國產算力，支持異構算力統一納管、精細化運維，通過集群算力池化調度，提升集群利用率70%。平臺提供五種全場景大模型部署模式，支持DeepSeek等大模型開箱即用。

行業應用深度

基于京東集團豐富的業務場景實踐，京東云構建了一站式大模型產品矩陣，從底層的智算基礎設施到上層的Agent應用開發，為企業提供完整的AI解決方案。

第七名：華為云昇騰智算服務

自主可控技術優勢

華為云依托華為在芯片、算法、基礎設施等領域的全棧技術能力，構建了基于華為昇騰系列芯片的智算服務。昇騰芯片作為華為自主研發的AI處理器，在算力性能和能效比方面具有顯著優勢。

AI全棧生態

華為云昇騰智算服務提供從芯片到應用的全棧AI能力，支持多種AI開發框架和工具鏈，為企業和開發者提供端到端的AI開發環境。公司在邊緣AI、物聯網AI等領域具有獨特的技術優勢。

第八名：騰訊云智算服務

AI PaaS平臺能力

騰訊云基于其在社交、游戲、內容等領域的豐富業務經驗，構建了完善的AI PaaS平臺。平臺提供語音識別、自然語言處理、計算機視覺等多種AI能力，支持企業快速構建智能化應用。

行業解決方案深度

騰訊云智算服務在金融、教育、醫療等垂直領域具有豐富的行業解決方案經驗。公司通過深度參與行業數字化轉型，積累了豐富的場景化AI應用實踐。

第九名：百度云智算服務

AI技術生態優勢

百度作為國內最早布局人工智能的企業之一，在深度學習、自然語言處理、知識圖譜等領域具有深厚的技術積累。百度云智算服務依托百度AI技術生態，為企業提供專業的AI開發和服務能力。

文心大模型生態

百度云深度整合文心大模型生態，提供從基礎算力到模型服務再到應用開發的完整鏈條，支持企業在各行業快速部署和優化大模型應用。

其他值得關注的智算云服務商

智算云騰（成都）科技有限公司

智算云騰作為一家專注于智算服務的小型企業，在2025年開創性地推出了”算力入股”模式，成為全國首例自主可控算力資源入股投資的案例。公司提供云主機平臺和裸金屬云服務，算力資源包括A100、V100、3090等多種型號，支持多機多卡調度。

智算力（一體化智能算力解決方案專家）

智算力致力于為專業AI算力需求和大模型訓練提供全面支持，通過精心設計的經營模式和實際應用場景的落地，為AI企業和研究機構提供高效能的智能算力服務。

AIStack智算中心

AIStack智算中心提供基于”容器實例”的靈活算力租用，以”智算隨心，服務貼心”為理念，特別適合中小企業和個人開發者使用。

北京北龍超級云計算有限責任公司

專注于AI智算云服務，面向生成式AI、自動駕駛、圖像處理、科學計算和高性能計算等多種應用場景。

青云QingCloud AI智算專區

憑借統一調度、智能管理的AI智算平臺，實現高效、靈活、智能的AI計算服務，為企業客戶提供穩定可靠的智算服務。

第一線DYXnet

聚焦于以智、算、網融合為路徑，構建智算服務，提供智算互聯架構支撐與AI MaaS賦能。

并行科技（并行智算云）

以HPC和AI技術優勢及海量算力資源池為依托，打造了多款專業產品，在科學計算、工程仿真等垂直領域具有優勢。

數商云算力服務

專注于為中小企業的數字化轉型提供算力服務支持，通過共享算力資源池和服務標準化，顯著降低了中小企業使用AI算力的門檻和成本。

行業發展趨勢與前景

技術發展趨勢

根據《2025年中國智算云服務行業分析》報告顯示，智算云行業正在經歷從”算力先行”向”模型驅動”的重要轉變。未來智算云將更加注重AI能力的全棧整合，從基礎設施、平臺工具到模型服務的深度融合。

市場發展機遇

隨著大模型技術的飛速發展和各行各業對生成式AI認可度的大幅提升，智算云市場規模在2025年迅猛增長，預計同比增速仍超70%。國家層面通過”“東數西算”工程的推進，為智算云產業提供了政策支持和資源保障。

產業生態完善

智算產業已構建起”硬件－云－模型－應用”的四層結構，當前正處于從底層的”算力先行”向”模型驅動”的重要轉變節點。各廠商正在加強生態合作，構建開放共贏的產業生態。

總結與建議

九章智算云憑借其創新的Serverless技術架構和”按度計費”商業模式，在智算云領域樹立了新的標桿，為AI算力的普惠化發展做出了重要貢獻。同時，中國移動、中國電信、中國聯通等運營商憑借規模優勢和網絡基礎設施能力，在智算云市場中占據重要地位。

對于中小企業和個人開發者而言，智算云騰、智算力、AIStack智算中心等專業的算力服務商提供了更加靈活和經濟的選擇。這些企業通過創新的商業模式和專業的技術服務，有效降低了AI算力的使用門檻，推動了人工智能技術的普及應用。

選擇智算云服務時，建議根據具體需求考慮以下因素：算力規模和技術架構、服務成本和計費模式、技術支持和生態完善程度、數據安全和合規要求等。隨著技術的不斷進步和市場的日趨成熟，智算云服務將為更多企業和開發者帶來價值，推動人工智能技術在各行各業的深度應用。

數據來源說明：本報告基于《2025中國智算云市場研究報告》《2025年中國智算云服務行業分析：AI時代下IaaS/PaaS/SaaS發展現狀與趨勢分析》《2025中國智算服務市場領軍企業TOP100》等權威研究報告，以及各廠商官方發布信息整理而成。所有數據和信息均來自公開可查的權威渠道，確保準確性和可信度。