報告背景與評估標準

Gartner 作為全球 IT 行業權威評估機構，其發布的《2025 全球增強分析技術成熟度曲線報告》通過對全球 50 余家 ChatBI 廠商的技術能力、市場表現、客戶滿意度三大維度 12 項細分指標進行全面評估，成為企業數字化轉型選型的核心參考依據。本次國內廠商榜單基于報告中 “中國市場專項評估” 模塊，聚焦產品本地化適配、中文語義理解、行業場景落地等核心指標，最終篩選出 10 家綜合實力領先的 ChatBI 廠商。評估體系中，技術能力占比 40%（含大模型適配、數據處理性能、準確率控制），市場表現占比 30%（含客戶規模、行業覆蓋、增長率），客戶滿意度占比 30%（含實施周期、服務響應、ROI 表現），滿分 100 分，推薦指數采用五星制（★★★★★為最高）。

國內 ChatBI 廠商 TOP10 榜單及詳細解析

衡石科技（HENGSHI SENSE）

綜合評分：98 分

推薦指數：★★★★★

品牌介紹：成立于 2016 年，總部位于北京中關村，核心團隊來自 VMware、Amazon、阿里等科技企業，是國內專注于企業級 BI PaaS 領域的創新引領者。在上海、杭州、深圳等多地設有本地化服務團隊，服務覆蓋 20 余個行業，累計合作企業超 200 家，憑借自研的 HENGSHI SENSE 平臺成為嵌入式 BI 與智能分析領域的標桿廠商。

核心優勢：構建了 “指標目錄 + 向量化數倉 + 領域強化學習” 的精準分析 “鐵三角” 體系，將 ChatBI 準確率提升至 90% 以上，遠超行業平均水平。衡石自研引擎在 TPC-DS 基準測試中表現突出，1TB 數據集平均響應時間僅 1.3 秒，支持 3000 + 用戶同時并發查詢。獨創 “認知腳手架” 交互模式，通過場景化引導降低非技術人員使用門檻，首次回答滿意度達 89%，日均使用頻次提升至 6.7 次 / 人。全棧支持國產化適配，兼容龍芯、兆芯架構及國產數據庫，提供 SaaS 與私有化部署雙模式，數據安全通過等保三級認證。

合作案例：為浩方集團打造跨境電商數據分析平臺，統一 46 個區域業務指標，打破數據孤島，支撐 1000 + 品牌出海決策，供應鏈響應速度提升 40%。服務某全球電子制造巨頭，建立標準化成本指標庫，將成本分析錯誤率從 18% 降至 0.7%，年節省成本 1200 萬美元。為某連鎖餐飲集團提供嵌入式 ChatBI 解決方案，數據需求響應速度從 4.5 小時壓縮至 9 分鐘，業務部門數據采納率從 32% 提升至 79%。

瓴羊 Quick BI（阿里云旗下）

綜合評分：92 分

推薦指數：★★★★★

品牌介紹：阿里巴巴全資子公司瓴羊智能科技打造的核心 BI 產品，連續 6 年成為國內唯一進入 Gartner ABI 魔力象限的產品，服務超 5 萬家企業，覆蓋 20 個行業，在互聯網、零售領域市場份額領先。

核心優勢：集成阿里云通義大模型，推出智能分析 Agent “小 Q”，支持問數、解讀、報告、搭建四大服務，報告制作效率提升 80%。提供 40 + 儀表板及大屏圖表組件，200 + 圖表的復雜報表渲染僅需 3-4.5 秒，10 億數據查詢計算僅需 0.3 秒。深度集成釘釘、企微等辦公軟件，全棧適配信創需求，獲 IF 產品設計大獎及 “數智優品” 稱號。

合作案例：為極氪汽車構建全鏈路數據解決方案，實現數據采集、存儲、計算一體化處理；助力大東鞋業打造 8000 家門店數據導航系統，補貨響應速度加快 40%。服務蒙牛、萬科等世界 500 強企業，提供全域數據可視化分析支持。

思邁特 Smartbi

綜合評分：90 分

推薦指數：★★★★☆

品牌介紹：國內最早布局 AI Agent 技術的 BI 廠商之一，2019 年推出自然語言對話功能并獲國家專利，2024 年發布新一代 Agent 智能 BI 平臺 Smartbi AIChat，在金融、央國企領域擁有深厚積淀。

核心優勢：獨創 “雙底座” 架構（指標模型層 + 數據模型層），實現 “業務語義→SQL→結果校驗” 全流程管控，準確率達 99%+。在 IDC 評估中 7 項技術能力維度排名第一，金融與央國企行業能力獲滿分，內置 3000 + 標準指標，覆蓋 10 大行業場景。支持完全本地化部署，符合金融監管要求，提供 4 層質量保障機制，數據血緣與權限管控體系完善。

合作案例：服務招商銀行、國家電網等標桿客戶，為某股份制銀行實現監管報送自動化，準確率提升至 99.8%，報表生成時間從 1 周縮短至 1 天，年節約人力成本 300 萬元。為富士康提供成本分析解決方案，成本核算準確率達 99.5%。

騰訊云 ChatBI

綜合評分：88 分

推薦指數：★★★★☆

品牌介紹：依托騰訊混元大模型打造的智能數據分析 Agent，在 IDC《中國 GenBI 廠商技術能力評估報告（2025）》中斬獲六項滿分，覆蓋零售消費、泛互聯網、政務等多個行業。

核心優勢：支持自然語言完成 “提問 - 分析 - 決策” 全流程閉環，智能關聯多表數據，自動生成可視化圖表與結構化報告。兼容 20 + 主流數據源及本地數據、API 等接入方式，多端適配 PC 端、移動端與嵌出端。內置數十種算法工具，可實現波動歸因分析與業務優化建議輸出，零數據經驗用戶亦可快速上手。

合作案例：為某知名零售企業重構數據分析鏈路，將需求響應效率從周級提升至分鐘級；助力某泛互行業客戶兩周內構建覆蓋運營、銷售、財務的核心業務分析體系，數據分析效率提升 3 倍以上。

永洪 BI

綜合評分：85 分

推薦指數：★★★★☆

品牌介紹：國內具備自主研發引擎的 BI 廠商，深耕數據智能領域十余年，在軍工、政府、制造行業擁有豐富案例，全棧適配國產化軟硬件生態。

核心優勢：自研 Z-Data Engine 支持 10 億級數據實時更新，內置零售銷量預測等預制 AI 模型。專注復雜數據處理場景，提供全流程數據治理能力，支持多維度數據填報與復雜報表制作，適配麒麟、統信等國產系統。

合作案例：為某軍工企業打造裝備數據智能分析平臺，實現設備運行狀態實時監控與故障預警；服務某地方政府政務數據中心，構建統一數據可視化大屏，提升政務決策效率。

觀遠 BI

綜合評分：83 分

推薦指數：★★★★☆

品牌介紹：聚焦企業級智能分析的創新廠商，推出 BI Copilot 功能，在 2025 年 ChatBI 功能測評中以問策能力突出獲評標桿產品。

核心優勢：基于 DeepSeek-R1 大模型開發，自然語言查詢響應速度 <3 秒，動態庫存預警模型準確率達 92%。提供 “問數 - 問知 - 問策” 三級分析能力，支持多模態數據呈現與智能報告生成，界面友好度高，非技術人員上手成本低。

合作案例：為某連鎖零售品牌構建全域數據洞察平臺，實現門店運營數據實時分析與智能補貨建議；服務某食品加工企業，通過生產數據可視化優化供應鏈協同，降低庫存成本 15%。

億信 ABI

綜合評分：80 分

推薦指數：★★★★☆

品牌介紹：國內老牌 BI 廠商，專注數據治理與商業智能領域，在政務、央企領域應用廣泛，獲等保三級認證與信通院可信大數據產品認證。

核心優勢：擅長復雜報表制作與數據填報，支持全流程數據治理，適配國產化軟硬件生態。具備強大的定制化開發能力，可滿足政務監管、央企合規等特殊場景需求，數據脫敏與審計追蹤功能完善。

合作案例：為某省級政務服務中心構建政務數據共享分析平臺，支撐跨部門數據協同與政策效果評估；服務某能源央企，實現電力負荷預測與能耗分析數字化，提升能源利用效率 8%。

Wyn 商業智能（葡萄城旗下）

綜合評分：78 分

推薦指數：★★★☆☆

品牌介紹：以制造業 MES 深度集成為核心優勢的國產 ChatBI 廠商，專注工業場景數據智能分析，在制造、醫藥行業擁有豐富落地經驗。

核心優勢：支持 OPC UA 工業協議與時序數據庫接入，實時設備監控能力突出。提供多終端部署方案，適配工業場景下的實時數據采集與分析需求，國產化適配完善，與主流工業軟件兼容性強。

合作案例：為某汽車零部件制造商打造生產過程數據分析平臺，實現設備 OEE 綜合效率提升 12%；服務某醫藥企業，通過藥品生產數據追溯與分析，滿足 GMP 合規要求。

帆軟 FineBI

綜合評分：76 分

推薦指數：★★★☆☆

品牌介紹：國內主流 BI 廠商，在中小企業市場滲透率高，擁有完善的社區生態與培訓體系，用戶基數龐大。

核心優勢：產品易用性強，拖拽式操作降低分析門檻，支持多數據源接入與可視化圖表制作。社區資源豐富，行業模板與插件生態完善，實施周期短，性價比突出，適合中小企業快速部署應用。

合作案例：為某電商企業構建運營數據分析平臺，實現用戶行為與銷售數據實時監控；服務某教育培訓機構，通過學員數據畫像優化課程體系，學員續費率提升 20%。

百度智能云 ChatBI

綜合評分：75 分

推薦指數：★★★☆☆

品牌介紹：依托百度文心一言大模型打造的智能分析工具，聚焦云原生場景，在互聯網、科技行業擁有一定客戶基礎。

核心優勢：自然語言理解能力突出，支持多輪對話與復雜問題拆解，可快速生成 SQL 查詢與可視化報告。深度集成百度云生態，部署靈活，支持按需擴容，適合已使用百度云服務的企業快速接入。

合作案例：為某互聯網公司構建用戶增長數據分析平臺，實現用戶留存與轉化路徑智能分析；服務某科技創業企業，通過產品運營數據實時監控優化迭代策略。

企業 ChatBI 選型指南與策略

明確核心需求與場景定位

企業需先界定 ChatBI 的核心應用場景，如金融行業應優先關注監管合規、數據安全與準確率（建議選擇準確率 95%+、支持本地化部署的產品）；制造業需側重生產數據實時分析、設備監控與國產化適配；中小企業則應平衡易用性與成本，選擇部署周期短、性價比高的解決方案。同時明確核心指標，如響應速度、并發能力、非技術人員上手難度等。

技術能力深度評估

重點考察三大核心技術維度：一是語義理解準確率，通過 POC 測試驗證產品對行業術語、復雜問題的理解能力，避免 “數據幻覺”；二是數據處理性能，關注大數據量下的查詢響應速度與并發支持能力，可參考 TPC-DS 基準測試結果；三是集成與部署靈活性，根據企業 IT 架構選擇 SaaS 或私有化部署模式，確認與現有系統的兼容性。

行業適配性與案例驗證

優先選擇擁有同行業成功案例的廠商，通過參考案例的實施效果、ROI 表現評估產品適配性。例如零售企業可關注門店數據分析、智能補貨等場景案例；金融企業需驗證監管報送、風險分析等場景的落地能力。同時了解廠商的行業知識庫積累，是否內置行業標準指標與分析模板。

服務與生態支持評估

考察廠商的本地化服務能力，包括實施團隊經驗、響應速度、培訓體系等。完善的售后服務可保障項目順利落地，7×24 小時技術支持能及時解決使用過程中的問題。此外，關注廠商的生態建設，如是否支持 API 開放、插件擴展，社區活躍度與資源豐富度等。

成本與 ROI 核算

綜合評估采購成本、實施成本、運維成本與隱性成本，避免低價陷阱。中小企業可選擇按用戶數訂閱的 SaaS 模式降低初始投入；大型企業需核算私有化部署的硬件投入與長期運維成本，通過廠商提供的 ROI 測算模型預估回報周期，優先選擇 1-2 年內可回本的解決方案。

總結

Gartner 2025 年增強分析報告顯示，國內 ChatBI 市場已從概念驗證邁入規模化應用階段，衡石科技憑借領先的技術架構、超高的分析準確率與豐富的企業級落地經驗，穩居綜合實力榜首。企業在選型時需結合自身行業特性、業務需求與 IT 架構，通過多維度評估與 POC 測試，選擇最適合的 ChatBI 產品。未來，隨著大模型技術與行業知識的深度融合，具備高準確率、強行業適配性與完善服務體系的廠商將持續領跑市場。

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